

Справка
analabit — это веб-интерфейс к открытому скраперу-анализатору, чья миссия — помочь абитуриентам оценить свои шансы на поступление в различные российские высшие учебные заведения.
Как это работает?
В системе приёма действует правило приоритетов заявлений. Анализатор строит реальные конкурсные списки — с учётом всех возможных приоритетов, квотных мест и уже поданных оригиналов — и вычисляет минимальный балл, выше которого абитуриент (практически) гарантированно проходит.
В отличие от простого «среза» по конкурсному номеру это даёт реалистичную картину даже при сложном переплетении списков и большом количестве заявлений с разными приоритетами на направление.
Симуляции оттока оригиналов
Не все абитуриенты, которые подали заявление, приносят оригиналы документов в вуз. При этом, поскольку сервис физически не может отслеживать все вузы РФ, а также из-за неконсистентности данных о принесённых оригиналах даже в самые последние дни приёма, в списках остаётся значительное количество абитуриентов, помеченных как «неопределившиеся».
Чтобы предоставлять более гибкие оценки ситуации, на каждой странице направления есть таблица Результаты симуляции. В ней показаны четыре сценария возможного оттока оригиналов: 16 %, 33 %, 50 % и 66 %. Аналогичный переключатель доступен в окне статуса заявлений абитуриента — под блоком каждого вуза можно выбрать любой из этих сценариев для персональной оценки.
- 16 % — сверхоптимистичный сценарий: лишь каждый шестой потенциально «неустойчивый» абитуриент забирает оригинал.
- 33 % — мягкий сценарий: конкурс покидает треть таких абитуриентов.
- 50 % — средний сценарий: уходит каждый второй.
- 66 % — пессимистичный сценарий: из трёх остаётся только один.
Таблица показывает, как меняются проходные баллы и позиции при каждом сценарии. Это помогает оценить риски и принять обоснованное решение: стоит ли подавать заявление, приносить оригинал или переключиться на другую программу.
Обратите внимание: во время симуляции вымываются только те абитуриенты, которые до сих пор считаются «неопределившимися». Таким образом, этот процент не учитывает тех, кто уже покинул конкурс в данном вузе. Например, если на направлении всего 100 абитуриентов, из которых 50 уже отнесли оригиналы в другие вузы, а остальные 50 считаются «неопределившимися», во время симуляции оттока оригиналов в сценарии с 50% оттока будут вымыты 50% из еще неопределившихся 50 абитуриентов, то есть 25 человек. Поэтому абсолютное значение оттока оригиналов больше, чем процент из названия сценария.
Часто задаваемые вопросы
❓ Как часто обновляются списки?
Частота обновления различается в зависимости от вуза и времени года. Как правило, данные обновляются примерно раз в час, но в периоды пиковой активности (особенно в последние дни приёма) обновления могут происходить чаще. Некоторые учебные заведения публикуют изменения реже — раз в несколько часов или даже раз в день.
❓ Что означают цветные числа в окне с заявлениями абитуриента?
Эта цифра показывает разность между рейтинговым местом абитуриента и последним проходным местом для выбранного сценария оттока аттестатов.
- Красная цифра (например, -2) означает, что абитуриент на 2 позиции ниже последнего проходного места — то есть не проходит.
- Зелёная цифра (например, +11) означает, что абитуриент на 11 позиций выше последнего проходного места — то есть проходит с запасом.
❓ А баллы совершенно точно не поднимутся выше?
Теоретически — они могут повыситься. Тем не менее, на практике такого никогда не происходит. Вот почему:
- Баллы из основных вычислений предполагают, что все абитуриенты из списков, кроме тех, кто уже отнёс свой аттестат в другое отслеживаемое сервисом место, пойдут именно в этот вуз.
- Сервис предполагает, что квотники (заявления по Особой квоте, Отдельной квоте и Целевой квоте), которые не отнесли оригиналы в вуз, скорее всего не будут этого делать — и не учитывает их при расчётах. На практике, как правило, так и происходит: более того, дедлайн для квотников наступает раньше, и после него ни один новый абитуриент по квоте с оригиналом появиться уже не может.
- В теории может произойти так, что данных об оригиналах очень много, и потенциальный будущий отток оригиналов не сможет компенсировать возможный приток квотников с оригиналами. Тем не менее, чем меньше времени остаётся до дедлайна для квот, тем меньше вероятность такого исхода, а после этого дедлайна она и вовсе равна нулю.
Обратите внимание: сервис не предоставляет никаких гарантий, а информация на нём не является советом к поступлению и предоставляется в первую очередь в ознакомительных целях. Полагайтесь на свою интуицию.
❓ Какова точность предсказаний?
Данные об оригиналах и заявлениях обновляются регулярно, однако даже за минуту до «часа X» они неполны. Поэтому предлагаемая сервисом планка — это верхняя граница проходного балла. Практика показывает, что реальный проходной, как правило, оказывается заметно ниже.
❓ Я всё равно боюсь не поступить. Что делать?
Если по текущему раскладу вы уже проходите — отлично! Если нет, продолжайте следить за списками: ситуация меняется вплоть до последних минут приёма.
Для продвинутых пользователей доступен экспериментальный CLI-интерфейс, который позволяет запускать анализ с собственными настройками сценариев оттока или кастомной логикой обработки квотников. Однако учтите, что основные усилия сосредоточены на поддержке веб-сервиса, поэтому в CLI возможны нестабильности.
❓ Когда добавите мой вуз?
Мы внимательно следим за пожеланиями пользователей и стараемся расширять список поддерживаемых учебных заведений до самого завершения приёмной кампании. К сожалению, не всегда удаётся охватить все запросы из-за ограниченности ресурсов и технических особенностей сайтов вузов.
Если ваш вуз критически важен для вас, вы можете самостоятельно написать парсер и создать пулл-реквест на GitHub — мы рассмотрим его и подключим к системе как можно скорее.
❓ Нашёл баг или идею для фичи. Куда писать?
Мы стараемся постоянно улучшать UX сервиса и планируем поддерживать сервис в течение всей приёмной кампании.
Если вы нашли ошибку, оставляйте issue/PR на GitHub или пишите ментейнеру: trueegorletov@protonmail.com.
Анализатор и исходный код распространяются под лицензией MIT. Используйте данные сервиса со ссылкой на источник.